CDP là gì? Trường hợp sử dụng nền tảng dữ liệu khách hàng

Bizfly Cloud

1934

06-03-2024

Để khai thác tối đa giá trị của dữ liệu, các nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) đã ra đời như một giải pháp toàn diện giúp doanh nghiệp thu thập, quản lý và kích hoạt dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau. Bài viết này Bizfly Cloud cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng quan toàn diện về CDP, bao gồm định nghĩa, lợi ích và các trường hợp sử dụng phổ biến.

Nền tảng dữ liệu khách hàng là gì?

Nền tảng Dữ liệu Khách hàng (CDP) là một giải pháp phần mềm tiên tiến giúp doanh nghiệp tổng hợp và quản lý dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn. Nền tảng này cung cấp một giao diện duy nhất, thống nhất tất cả các tương tác, hoạt động và điểm tiếp xúc của khách hàng với thương hiệu.

CDP thu thập và kết hợp dữ liệu hành vi (số lần nhấp chuột), dữ liệu giao dịch (số lần mua hàng) và dữ liệu nhân khẩu học (thông tin liên hệ) để xây dựng hồ sơ khách hàng toàn diện. Thông tin này cho phép các tổ chức hiểu rõ sở thích của khách hàng và cá nhân hóa các chiến dịch tiếp thị, nội dung và trải nghiệm người dùng.

Những trường hợp sử dụng nền tảng dữ liệu khách hàng

Trong thế giới kinh doanh cạnh tranh ngày nay, dữ liệu khách hàng đóng vai trò quan trọng trong việc hiểu biết sâu sắc về hành vi, nhu cầu và sở thích của họ. Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) là một công cụ mạnh mẽ cho phép các tổ chức tận dụng dữ liệu này để thúc đẩy tăng trưởng và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Ra quyết định

CDP cho phép các tổ chức thu thập, tích hợp và phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn, bao gồm dữ liệu bên thứ nhất (thuộc sở hữu của tổ chức), dữ liệu bên thứ hai (được chia sẻ hoặc mua từ đối tác) và dữ liệu bên thứ ba (được mua từ các nhà cung cấp bên ngoài). Bằng cách kết hợp các tập dữ liệu này, các tổ chức có thể tạo ra một hồ sơ khách hàng thống nhất và toàn diện.

Những thông tin chi tiết có được từ việc phân tích dữ liệu này giúp các tổ chức hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng, dự đoán xu hướng tương lai và đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu. Ví dụ, bằng cách phân tích lịch sử mua hàng, các tổ chức có thể xác định các mô hình mua hàng hoặc dự đoán nhu cầu của khách hàng trong tương lai.

Cải thiện hiệu quả marketing

CDP đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu quả tiếp thị bằng cách cung cấp cho các nhà tiếp thị một cái nhìn toàn diện về hành trình của khách hàng. Bằng cách phân khúc cơ sở khách hàng dựa trên các yếu tố như nhân khẩu học, hành vi và sở thích, các nhà tiếp thị có thể tạo ra các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu cao hơn.

Việc phân khúc này cho phép các tổ chức cá nhân hóa nội dung tiếp thị, tối ưu hóa chi tiêu quảng cáo và cải thiện lợi tức đầu tư (ROI). Ví dụ, các nhà tiếp thị có thể nhắm mục tiêu lại các chiến dịch tiếp thị đến những khách hàng đã thể hiện sự quan tâm đến một sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể.

Tương tác cá nhân hóa

CDP giúp các tổ chức cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa cho từng khách hàng. Bằng cách kết hợp dữ liệu từ hồ sơ khách hàng thống nhất, các tổ chức có thể hiểu được sở thích, nhu cầu và hành vi cụ thể của từng khách hàng.

Thông tin chi tiết này cho phép các tổ chức cung cấp các đề xuất sản phẩm phù hợp, nội dung được cá nhân hóa và hỗ trợ khách hàng kịp thời. Ví dụ, các trang web thương mại điện tử có thể sử dụng lịch sử duyệt web của khách hàng để đề xuất các sản phẩm có liên quan hoặc các đội dịch vụ khách hàng có thể truy cập nhanh vào thông tin tương tác trước đó của khách hàng để cung cấp hỗ trợ nhanh hơn và cá nhân hóa hơn.

Cơ chế hoạt động của nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP)

Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) là một hệ thống tập trung dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn để tạo ra hồ sơ toàn diện về hành trình tương tác của từng khách hàng với doanh nghiệp. Dưới đây là các thành phần chính của kiến trúc CDP:

Thu thập dữ liệu

CDP thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, bao gồm hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM), nền tảng thương mại điện tử, công cụ phân tích web và phương tiện truyền thông xã hội. Dữ liệu có thể được truyền trực tuyến theo thời gian thực hoặc được nhập theo từng đợt tùy thuộc vào khả năng của CDP.

Tích hợp dữ liệu

Sau khi thu thập dữ liệu, CDP phải chuẩn hóa và hiểu dữ liệu đó. CDP sẽ dọn dẹp các lỗi, loại bỏ thông tin trùng lặp và hợp nhất các bản ghi liên quan.

Quá trình này được hỗ trợ bởi các quy trình trích xuất, chuyển đổi, tải (ETL) và trích xuất, tải, chuyển đổi (ELT). Các quy trình này chuyển đổi dữ liệu khác nhau thành một định dạng chung và tạo ra hồ sơ khách hàng thống nhất. Các cơ chế khác nhau được sử dụng để hệ thống có thể xác định khách hàng mà không tiết lộ thông tin bí mật cho các bên trái phép.

Lưu trữ dữ liệu

Dữ liệu được lưu trữ an toàn trong suốt quá trình chỉnh hợp. Các giải pháp quản lý dữ liệu khách hàng thường sử dụng kho dữ liệu hoặc hồ dữ liệu để lưu trữ thông tin. Một kho dữ liệu tạm thời lưu trữ dữ liệu để sẵn sàng cho phân tích tiếp thị. Ngược lại, một hồ dữ liệu lưu trữ dữ liệu ở định dạng thô để các công cụ hạ nguồn phân tích và sử dụng ở giai đoạn sau.

Các giải pháp lưu trữ được thiết kế để vừa có thể mở rộng vừa hiệu quả. Chúng giúp đảm bảo truy cập dữ liệu nhanh chóng và an toàn.

Phân đoạn dữ liệu

Phân khúc dữ liệu là quá trình chia dữ liệu khách hàng thành các nhóm nhỏ hơn, dễ quản lý hơn dựa trên các tiêu chí cụ thể.

Trong CDP, phân khúc dữ liệu liên quan đến việc phân loại khách hàng dựa trên các tiêu chí được xác định trước, chẳng hạn như:

• Thông tin nhân khẩu học: tuổi tác, giới tính, vị trí, nghề nghiệp
• Dữ liệu hành vi: lịch sử mua hàng, lượt truy cập trang web, tương tác sản phẩm
• Thông tin tâm lý học: lối sống, giá trị, sở thích
• Dữ liệu giao dịch: thói quen chi tiêu, tần suất mua hàng, giá trị đơn hàng trung bình

Tiêu thụ dữ liệu

CDP cung cấp các thành phần tiêu thụ dữ liệu để doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu đã thu thập cho các mục đích kinh doanh. Nói cách khác, CDP giúp doanh nghiệp thực hiện các thông tin chuyên sâu thu được từ dữ liệu. Những thông tin chuyên sâu này có thể được sử dụng để tạo chiến dịch tiếp thị mới, điều chỉnh chiến lược bán hàng hoặc cải thiện trải nghiệm khách hàng trên các nền tảng kỹ thuật số.

Các công nghệ tiêu thụ có thể được tích hợp vào kiến trúc CDP hoặc có thể được tích hợp với các hệ thống tự động hóa tiếp thị bên ngoài.

Lợi ích của nền tảng dữ liệu khách hàng

CDP cung cấp cho doanh nghiệp các công cụ cần thiết để thích ứng với hành vi liên tục thay đổi của người tiêu dùng. Các tổ chức có thể thu thập dữ liệu từ mọi nguồn và sử dụng dữ liệu đó ở bất kỳ đâu để thực hiện các phân tích chuyên sâu.

Tính nhất quán của dữ liệu

Khi có nhiều ứng dụng tương tác trực tiếp với khách hàng, dữ liệu có thể bị phân mảnh thành các kho dữ liệu riêng biệt. Điều này dẫn đến việc các bộ phận khác nhau có tầm nhìn hạn chế về khách hàng.

CDP hợp nhất dữ liệu vào một nền tảng duy nhất, đảm bảo thông tin về khách hàng luôn nhất quán, cập nhật và chính xác. Thông tin này có thể được chia sẻ trên tất cả các phòng ban và điểm tiếp xúc, giảm thiểu khả năng xung đột dữ liệu và đảm bảo rằng tất cả các nhóm đang làm việc dựa trên cùng một nguồn thông tin.

Cải thiện hiệu quả

CDP tự động hóa nhiều quy trình trong tổ chức. Chúng loại bỏ dữ liệu trùng lặp và lỗi, đồng thời chuẩn hóa thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu thành một định dạng thống nhất. Điều này cho phép dữ liệu lưu thông vào và ra các hệ thống khác nhanh hơn.

Các tổ chức có thể xây dựng và tích hợp một ngăn xếp công nghệ linh hoạt, liên kết với các công cụ tiếp thị, bán hàng và quản lý quan hệ khách hàng (CRM) khác. Điều này tạo ra một luồng hoạt động hợp lý hơn, cho phép các doanh nghiệp mở rộng quy mô hoạt động mà không làm giảm chất lượng thông tin chuyên sâu về khách hàng.

Hỗ trợ tuân thủ các quy định về dữ liệu

Các quy định về quyền riêng tư dữ liệu hiện hành và sắp ban hành yêu cầu các công ty cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào thông tin cá nhân của họ và xóa thông tin theo yêu cầu. Việc đáp ứng các yêu cầu này có thể rất khó khăn khi dữ liệu khách hàng được lưu trữ trong các kho dữ liệu riêng biệt trên nhiều hệ thống.

CDP hợp nhất dữ liệu khách hàng, giúp cải thiện khả năng tuân thủ bằng cách tập trung quản lý dữ liệu. Dữ liệu có thể được sử dụng, cập nhật hoặc xóa theo yêu cầu của luật pháp. Quản trị dữ liệu tập trung cũng tăng cường bảo mật trong quá trình thu thập dữ liệu khách hàng.

Kết luận

Tóm lại, nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) là một công cụ mạnh mẽ giúp các doanh nghiệp tạo ra trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa, cải thiện chiến lược tiếp thị và tăng cường sự trung thành của khách hàng. Bằng cách tận dụng CDP, doanh nghiệp có thể thu thập dữ liệu khách hàng có giá trị từ nhiều nguồn, thống nhất dữ liệu đó thành một hồ sơ khách hàng duy nhất và sử dụng dữ liệu đó để cung cấp thông điệp tiếp thị có liên quan và hiệu quả hơn. Khi doanh nghiệp ngày càng tập trung vào việc xây dựng mối quan hệ chặt chẽ hơn với khách hàng, CDP sẽ trở thành một công cụ thiết yếu để thành công trong kỷ nguyên số.