10 Thói quen giúp lập trình viên tiến bộ mỗi ngày
Khám phá 10 thói quen giúp lập trình viên học nhanh hơn, làm việc tập trung, giao tiếp rõ ràng và tiến bộ bền vững qua từng dự án.
Khám phá 10 thói quen giúp lập trình viên học nhanh hơn, làm việc tập trung, giao tiếp rõ ràng và tiến bộ bền vững qua từng dự án.
Tổng hợp 10 lệnh kubectl hữu ích cho các tác vụ vận hành Kubernetes: kiểm tra Pod, xem logs, xử lý lỗi, theo dõi tài nguyên và rollback Deployment.
Các prompt AI có thể biến các DevOps assistant thành một "người bạn đồng hành" (copilot) đắc lực trong các lĩnh vực CI/CD, IaC, Kubernetes, ứng phó sự cố và FinOps, thay vì chỉ là một chatbot thông thường.
Từ KYAML đến việc bắt buộc sử dụng cgroups v1: các tính năng vừa được phát hành và những việc bạn cần thực hiện ngay lúc này.
Bài viết tập trung vào 7 best practices về IaC giúp các team triển khai tự tin hơn và giảm sự cố trong production. Đây là những phương pháp đã được nhiều team engineering tại các công ty tăng trưởng nhanh áp dụng trong thời gian gần đây.
Distributed tracing giúp trả lời những câu hỏi mà metrics và logs không thể giải thích đầy đủ: vì sao một request cụ thể mất 847 ms và trả về lỗi 500? Metrics cho biết p99 latency tăng, logs cho biết có lỗi, còn trace cho thấy toàn bộ request path qua các microservices, thời gian xử lý ở từng service/database, operation nào thất bại và context liên quan.
Vài năm trước, Terraform có mối liên hệ khá trực tiếp với hạ tầng thực tế. Tuy nhiên hiện nay, trong nhiều trường hợp, các kỹ sư đang triển khai những hạ tầng mà họ không hoàn toàn hiểu rõ. Terraform dần trở nên phân lớp hơn.
Các sự cố như XZ Utils Backdoor (2024), nhiều vụ chiếm quyền gói npm và các GitHub Actions bị xâm nhập cho thấy tin tặc không còn chỉ nhắm vào hệ thống production, mà chuyển sang tấn công công cụ, dependency và pipeline CI/CD dùng để xây dựng phần mềm.
Xu hướng Phát triển & Vận hành (DevOps) hiện nay không chỉ tập trung vào tăng tốc phát triển, mà hướng tới xây dựng các hệ thống có khả năng tự giám sát, tự tối ưu và tự vận hành với sự hỗ trợ của Trí tuệ nhân tạo (AI).
Trước đây, khi cần triển khai hệ thống message queue, các doanh nghiệp thường chỉ cân nhắc một số giải pháp quen thuộc như RabbitMQ, Kafka, RocketMQ hay ActiveMQ. Trong số đó, RabbitMQ là một lựa chọn phổ biến.