Apache Iceberg là gì? Cách quản lý bảng dữ liệu trong Data Lake
Apache Iceberg là open table format cho dữ liệu phân tích trong data lake. Tìm hiểu cách hoạt động, ưu điểm, giới hạn và khi nào doanh nghiệp nên sử dụng.
Apache Iceberg là open table format cho dữ liệu phân tích trong data lake. Tìm hiểu cách hoạt động, ưu điểm, giới hạn và khi nào doanh nghiệp nên sử dụng.
Kafka Python giúp ứng dụng Python gửi, nhận và xử lý dữ liệu real-time qua Kafka. Xem cách chọn thư viện, cấu hình Producer/Consumer và tránh lỗi khi triển khai.
Kafka Connect giúp đưa dữ liệu vào và ra khỏi Apache Kafka mà không cần tự viết toàn bộ pipeline tích hợp. Tìm hiểu cách hoạt động, thành phần, cách triển khai và lỗi thường gặp.
Kafka có thể dùng cho một số bài toán message queue, nhưng bản chất là nền tảng event streaming. Tìm hiểu điểm khác nhau, khi nào dùng Kafka và khi nào nên chọn queue.
Event streaming là mô hình xử lý dữ liệu theo luồng sự kiện realtime. Tìm hiểu cách hoạt động, lợi ích, use case và mối liên hệ với Apache Kafka.
Kafka là nền tảng event streaming phân tán giúp truyền, lưu trữ và xử lý dữ liệu realtime. Tìm hiểu broker, topic, partition, KRaft và use case thực tế.
Kafka broker là máy chủ trong Apache Kafka chịu trách nhiệm nhận, lưu trữ và phân phối dữ liệu theo topic/partition. Tìm hiểu vai trò, cơ chế hoạt động, replication và cách triển khai broker hiệu quả.
Tìm hiểu lợi ích của Apache Kafka so với AMQP hoặc JMS: khả năng mở rộng, lưu trữ event, hiệu suất cao và độ bền dữ liệu khi xử lý streaming real-time.
Hướng dẫn triển khai Kafka Cluster production với mô hình 3 broker: chuẩn bị server, cấu hình KRaft, tạo topic, kiểm tra replication, consumer group, Kafdrop UI và các lưu ý vận hành thực tế.
Cùng tìm hiểu cách Kotlin Coroutines cải thiện khả năng xử lý hàng loạt của Spring Boot Kafka với khả năng thực thi song song, điều tiết tài nguyên và các thao tác database nhanh hơn.