Reverse ETL là gì? Những trường hợp nên sử dụng và lợi ích Reverse ETL mang lại

Bizfly Cloud

3249

08-09-2024

Trong bối cảnh ngành kỹ thuật dữ liệu không ngừng phát triển, Reverse ETL đã nổi lên như một quy trình then chốt. Reverse ETL giúp doanh nghiệp tận dụng kho dữ liệu và các nền tảng dữ liệu khác vượt ra ngoài phân tích truyền thống. Vậy Reverse ETL là gì và lợi ích mạng lại cho doanh nghiệp như thế nào hãy cùng Bizfly Cloud tìm hiểu ngay.

Reverse ETL là gì?

Trong bối cảnh ngành kỹ thuật dữ liệu không ngừng phát triển, Reverse ETL đã nổi lên như một quy trình then chốt cho các doanh nghiệp mong muốn tận dụng kho dữ liệu và các nền tảng dữ liệu khác của họ vượt ra ngoài phân tích truyền thống. Reverse ETL hay "Trích xuất, Chuyển đổi, Nạp" theo chiều ngược lại, là quá trình di chuyển dữ liệu từ kho dữ liệu tập trung hoặc hồ dữ liệu sang hệ thống và ứng dụng vận hành trong quy trình xử lý dữ liệu của bạn. Điều này cho phép các doanh nghiệp vận hành phân tích của họ, biến dữ liệu thành hành động bằng cách đưa dữ liệu trở lại quy trình làm việc và hệ thống hàng ngày cần dữ liệu nhất.

Reverse ETL hoạt động như thế nào?

Reverse ETL có thể được hình dung như một chu trình bắt đầu bằng dữ liệu được tổng hợp trong kho dữ liệu. Sau đó, dữ liệu được trích xuất, chuyển đổi (để phù hợp với yêu cầu của hệ thống vận hành) và cuối cùng được tải vào các ứng dụng kinh doanh khác nhau như CRM, nền tảng tiếp thị hoặc các công cụ hỗ trợ khách hàng khác. Các khái niệm này có thể được khám phá thêm trong tài nguyên này trên các thành phần chính của quy trình xử lý dữ liệu.

Các thành phần chính của Reverse ETL

Để triển khai Reverse ETL một cách hiệu quả, điều cần thiết là phải hiểu các yếu tố nền tảng của nó. Mỗi thành phần đóng một vai trò cụ thể trong việc đảm bảo rằng dữ liệu được truyền suôn sẻ từ kho dữ liệu đến hệ thống vận hành, duy trì tính toàn vẹn và kịp thời. Dưới đây là cái nhìn cận cảnh hơn về các thành phần chính làm cho Reverse ETL trở thành một phần không thể thiếu trong kiến trúc dữ liệu hiện đại.

• Bộ kết nối: Bộ kết nối là cầu nối giữa kho dữ liệu và các ứng dụng đích. Chúng chịu trách nhiệm truyền dữ liệu an toàn và hiệu quả.

• Trình biến đổi: Trình biến đổi sửa đổi dữ liệu thành định dạng hoặc cấu trúc thích hợp theo yêu cầu của hệ thống đích, đảm bảo tính tương thích và duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu.

• Trình tải: Trình tải chịu trách nhiệm chèn dữ liệu đã được chuyển đổi vào các ứng dụng đích, hoàn thành chu trình sử dụng dữ liệu.

• Chất lượng dữ liệu: Chất lượng dữ liệu là điều tối quan trọng trong Reverse ETL vì nó đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng trong hệ thống vận hành là chính xác, nhất quán và đáng tin cậy. Nếu không có dữ liệu chất lượng cao, các quyết định kinh doanh được đưa ra dựa trên dữ liệu này có thể bị sai sót, dẫn đến thiệt hại và kém hiệu quả tiềm ẩn.

• Lập lịch: Lập lịch là rất quan trọng đối với tính kịp thời của dữ liệu trong hệ thống vận hành. Nó đảm bảo rằng quy trình Reverse ETL chạy vào thời điểm tối ưu để cập nhật cho các hệ thống đích bằng dữ liệu mới nhất, điều này rất cần thiết để duy trì đồng bộ hóa dữ liệu theo thời gian thực hoặc gần thời gian thực trên toàn doanh nghiệp.

Sự phát triển của quản lý dữ liệu và ETL

Bối cảnh quản lý dữ liệu đã trải qua quá trình chuyển đổi đáng kể trong những năm qua, phát triển để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về khả năng truy cập, tốc độ và thông minh trong xử lý dữ liệu. Các quy trình ETL là cốt lõi của quá trình phát triển này, cho phép các doanh nghiệp củng cố và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích chiến lược và ra quyết định.

Tìm hiểu về ETL truyền thống

ETL truyền thống (Trích xuất, Chuyển đổi, Nạp) là một quy trình cơ bản trong kho dữ liệu bao gồm ba bước chính:

• Trích xuất: Dữ liệu được thu thập từ các hệ thống vận hành khác nhau, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu giao dịch, hệ thống CRM và các ứng dụng kinh doanh khác.

• Chuyển đổi: Dữ liệu được trích xuất được làm sạch, làm giàu và định dạng lại cho phù hợp với lược đồ và yêu cầu của kho dữ liệu. Bước này có thể liên quan đến việc sắp xếp, tóm tắt, khử trùng lặp và xác thực để đảm bảo dữ liệu nhất quán và sẵn sàng để phân tích.

• Nạp: Dữ liệu được chuyển đổi sau đó được tải vào kho dữ liệu, nơi nó được lưu trữ và cung cấp để truy vấn và phân tích.

Những thách thức với ETL truyền thống

ETL truyền thống đã là yếu tố chính trong xử lý dữ liệu và phân tích trong nhiều năm; tuy nhiên, nó đưa ra một số thách thức có thể cản trở khả năng truy cập và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả của tổ chức, cụ thể là:

Khả năng truy cập dữ liệu

Truy cập dữ liệu hiệu quả là rất quan trọng để ra quyết định kịp thời, nhưng ETL truyền thống có thể tạo ra các rào cản cản trở luồng này, chẳng hạn như:

• Kho dữ liệu biệt lập: Các quy trình ETL truyền thống thường dẫn đến các kho dữ liệu biệt lập, nơi thông tin bị khóa trong kho dữ liệu, khiến nó kém khả năng truy cập để sử dụng cho hoạt động.

• Tích hợp hạn chế: Việc tích hợp các nguồn dữ liệu và hệ thống vận hành mới có thể phức tạp và tốn thời gian, dẫn đến khó khăn trong việc truy cập một cái nhìn tổng thể về bối cảnh dữ liệu.

• Quản trị dữ liệu: Mặc dù quản trị là cần thiết, nhưng nó cũng có thể đưa ra các biện pháp kiểm soát truy cập, nếu quá hạn chế, sẽ hạn chế khả năng truy cập dữ liệu kịp thời cho người dùng và hệ thống cần đến nó.

Độ trễ

Sự nhanh nhẹn của các hoạt động dựa trên dữ liệu phụ thuộc vào tốc độ cung cấp dữ liệu, nhưng các quy trình ETL truyền thống có thể gây ra sự chậm trễ ảnh hưởng đến tính kịp thời của thông tin chiết xuất từ dữ liệu, được minh chứng bằng:

• Xử lý hàng loạt: Các quy trình ETL thường dựa trên lô, chạy trong giờ thấp điểm. Điều này có nghĩa là dữ liệu có thể bị lỗi thời vào thời điểm nó khả dụng trong kho dữ liệu cho hệ thống vận hành, báo cáo và phân tích.

• Tải trọng xử lý nặng: Các quy trình chuyển đổi có thể sử dụng nhiều tài nguyên, dẫn đến chậm trễ, đặc biệt là khi quản lý khối lượng dữ liệu lớn.

• Độ phức tạp của quy trình: Quy trình xử lý dữ liệu phức tạp với nhiều nguồn và bước chuyển đổi có thể làm tăng thời gian cần thiết để xử lý và tải dữ liệu.

Giới thiệu về Reverse ETL

Reverse ETL xuất hiện khi các tổ chức bắt đầu nhận ra nhu cầu không chỉ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu của họ mà còn vận hành những hiểu biết sâu sắc này trực tiếp trong các ứng dụng kinh doanh của họ. Quá trình ETL truyền thống tập trung vào việc tổng hợp dữ liệu từ hệ thống vận hành vào kho dữ liệu tập trung để phân tích. Tuy nhiên, khi phân tích trưởng thành, những hiểu biết sâu sắc có được từ dữ liệu này cần được đưa vào hành động; điều này đã sinh ra các phương pháp khác nhau để chuyển đổi dữ liệu dựa trên trường hợp sử dụng: ETL so với ELT so với Reverse ETL.

Bước phát triển tiếp theo là tìm cách chuyển dữ liệu và thông tin chiết xuất từ kho dữ liệu trở lại hệ thống vận hành - biến những thông tin chiết xuất này thành kết quả kinh doanh trực tiếp một cách hiệu quả. Reverse ETL là câu trả lời cho điều này, tạo ra một vòng phản hồi từ kho dữ liệu đến hệ thống vận hành.

Bằng cách chuyển đổi dữ liệu đã được tổng hợp, xử lý và làm giàu trong kho dữ liệu và sau đó tải nó trở lại các công cụ vận hành ("đảo ngược" của ETL), các tổ chức có thể làm phong phú thêm các hệ thống vận hành của họ bằng những hiểu biết sâu sắc, kịp thời và có giá trị, do đó bổ sung cho vòng đời phân tích dữ liệu truyền thống.

Là một phần của quá trình phát triển của ETL truyền thống, Reverse ETL đã mang đến hai lợi thế chính:

• Khả năng truy cập dữ liệu: Với Reverse ETL, dữ liệu được lưu trong kho dữ liệu có thể được chuyển đổi và hợp nhất liền mạch trở lại các công cụ kinh doanh hàng ngày, phá vỡ các silo và giúp dữ liệu dễ truy cập hơn trong toàn tổ chức.

• Đồng bộ hóa dữ liệu theo thời gian thực: Bằng cách di chuyển dữ liệu đến gần điểm hành động hơn, các hệ thống vận hành được cập nhật với các thông tin chiết xuất phù hợp nhất, có thể hành động, thường là gần thời gian thực, nâng cao quy trình ra quyết định.

Những thách thức của Reverse ETL

Mặc dù có những lợi ích chính của Reverse ETL, nhưng có một số thách thức phổ biến cần xem xét:

• Tính nhất quán và chất lượng của dữ liệu: Đảm bảo dữ liệu nhất quán và chất lượng cao khi nó được chuyển trở lại các hệ thống vận hành khác nhau đòi hỏi phải kiểm tra nghiêm ngặt và bảo trì liên tục.

• Tác động hiệu suất đối với hệ thống vận hành: Việc đưa thêm tải trọng dữ liệu vào hệ thống vận hành có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của chúng, điều này cần được quản lý cẩn thận để tránh gián đoạn các quy trình kinh doanh.

• Bảo mật và tuân thủ quy định: Việc di chuyển dữ liệu ra khỏi kho dữ liệu làm dấy lên lo ngại về bảo mật và tuân thủ, đặc biệt là khi xử lý dữ liệu nhạy cảm hoặc được quản lý.

Việc hiểu những thách thức và lợi ích này giúp các tổ chức tích hợp hiệu quả Reverse ETL vào quy trình làm việc dựa trên dữ liệu của họ, làm phong phú thêm các hệ thống vận hành bằng những hiểu biết sâu sắc có giá trị và cho phép đưa ra quyết định sáng suốt hơn trên toàn bộ doanh nghiệp.

Trường hợp sử dụng và ứng dụng Reverse ETL

Reverse ETL khai thác tiềm năng của kho dữ liệu bằng cách đưa thông tin chiết xuất từ phân tích trực tiếp vào các công cụ vận hành mà doanh nghiệp sử dụng hàng ngày. Dưới đây là một số cách tác động nhất mà Reverse ETL đang được áp dụng trong các chức năng kinh doanh khác nhau:

• Quản lý quan hệ khách hàng (CRM): Các công cụ Reverse ETL chuyển đổi và đồng bộ hóa dữ liệu nhân khẩu học và hành vi từ kho dữ liệu vào hệ thống CRM, cung cấp cho nhóm bán hàng thông tin chi tiết về khách hàng phong phú để cải thiện chiến lược tương tác.

• Tự động hóa tiếp thị: Sử dụng các tính năng chuyển đổi của Reverse ETL để điều chỉnh các phân khúc khách hàng dựa trên thông tin chiết xuất từ kho dữ liệu và đồng bộ hóa chúng với các nền tảng tiếp thị, cho phép các chiến dịch được nhắm mục tiêu và báo cáo hiệu suất chuyên sâu.

• Hỗ trợ khách hàng: Chuyển đổi và tích hợp các mẫu sử dụng sản phẩm và phản hồi của khách hàng từ kho dữ liệu vào các công cụ hỗ trợ, trang bị cho các đại lý dữ liệu có thể hành động để cá nhân hóa các tương tác với khách hàng.

• Phát triển sản phẩm: Phát triển dựa trên cách sử dụng, tận dụng Reverse ETL để chuyển đổi và cung cấp dữ liệu tương tác tính năng trở lại các công cụ quản lý sản phẩm, hướng dẫn việc phát triển các tính năng phù hợp với sự tham gia và sở thích của người dùng.

Trong mỗi trường hợp sử dụng này, các công cụ Reverse ETL không chỉ di chuyển dữ liệu mà còn áp dụng các phép biến đổi cần thiết để đảm bảo rằng dữ liệu phù hợp với ngữ cảnh vận hành của hệ thống đích, nâng cao tính hữu ích và khả năng áp dụng của các thông tin chiết xuất được cung cấp.

Năm yếu tố cần xem xét trước khi triển khai Reverse ETL

Khi xem xét việc triển khai Reverse ETL tại tổ chức của bạn, điều quan trọng là phải đánh giá một số yếu tố có thể ảnh hưởng đến sự thành công và hiệu quả của quy trình. Dưới đây là một số lưu ý chính:

1. Khối lượng dữ liệu

Đánh giá khối lượng dữ liệu sẽ được di chuyển để đảm bảo rằng công cụ Reverse ETL có thể xử lý tải trọng mà không làm giảm hiệu suất. Xác định nhu cầu lưu lượng dữ liệu, xem xét thời gian cao điểm và liệu công cụ có thể xử lý hiệu quả các lô dữ liệu lớn hay không.

2. Độ phức tạp của tích hợp dữ liệu

Xem xét sự đa dạng của nguồn dữ liệu, hệ thống đích và liệu công cụ Reverse ETL có hỗ trợ tất cả các kết nối cần thiết hay không. Đánh giá độ phức tạp của các phép biến đổi dữ liệu cần thiết và liệu công cụ có cung cấp chức năng cần thiết để thực hiện các phép biến đổi này một cách dễ dàng hay không.

3. Khả năng mở rộng

Đảm bảo rằng giải pháp Reverse ETL có thể mở rộng theo nhu cầu kinh doanh của bạn, xử lý việc tăng tải trọng dữ liệu và các hệ thống bổ sung theo thời gian.

4. Triển khai và bảo trì ứng dụng

1. Xác minh rằng công cụ có thể truy cập được thông qua các trình duyệt web ưa thích như Chrome và Safari.

2. Xác định xem công cụ có thể được lưu trữ trên đám mây hay tự lưu trữ hay không và hiểu sở thích lưu trữ của khách hàng doanh nghiệp của bạn (tại chỗ so với đám mây).

3. Tìm kiếm tích hợp sẵn với các hệ thống kiểm soát phiên bản như GitHub để phát hiện và áp dụng các thay đổi cấu hình.

5. Bảo mật

Khi triển khai Reverse ETL, hãy đảm bảo bảo mật mạnh mẽ bằng cách xác nhận công cụ tuân thủ SLA với giám sát thời gian hoạt động, quy trình rõ ràng để cập nhật và vá lỗi thường xuyên và tuân thủ các tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu như GDPR. Ngoài ra, hãy xác minh khả năng mã hóa dữ liệu của công cụ, các tiêu chuẩn mã hóa cho dữ liệu ở trạng thái nghỉ và sở hữu các chứng chỉ chính như SOC 2 Loại 2 và Chứng nhận Bảo mật EU/US.

Bằng cách tóm tắt những yếu tố này, các tổ chức có thể đảm bảo rằng công cụ Reverse ETL mà họ chọn không chỉ đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu của họ mà còn phù hợp với cơ sở hạ tầng kỹ thuật, tiêu chuẩn bảo mật và các yêu cầu tuân thủ quy định của họ.

Các phương pháp hay nhất của Reverse ETL

Để tối đa hóa lợi ích của Reverse ETL, điều cần thiết là phải tuân thủ các phương pháp hay nhất để đảm bảo quy trình hiệu quả, an toàn và có khả năng mở rộng. Những phương pháp này đặt nền tảng cho một cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ:

• Quản trị dữ liệu: Thiết lập các chính sách quản trị dữ liệu rõ ràng để duy trì chất lượng và tuân thủ dữ liệu trong suốt quy trình Reverse ETL.

• Giám sát và cảnh báo: Triển khai giám sát và cảnh báo toàn diện để nhanh chóng xác định và giải quyết các sự cố với quy trình xử lý dữ liệu.

• Khả năng mở rộng và hiệu suất: Thiết kế quy trình làm việc Reverse ETL với khả năng mở rộng để đáp ứng sự phát triển trong tương lai và đảm bảo rằng chúng không ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất của hệ thống nguồn hoặc hệ thống đích.

Ba công cụ Reverse ETL hàng đầu

Việc lựa chọn đúng công cụ Reverse ETL là rất quan trọng để thành công. Dưới đây là tổng quan ngắn gọn về ba nền tảng phổ biến:

• Hightouch: Một nền tảng chuyên đồng bộ hóa dữ liệu từ kho dữ liệu trực tiếp đến các công cụ kinh doanh, cung cấp nhiều loại tích hợp và giao diện người dùng thân thiện.

• Census: Được biết đến với khả năng tích hợp mạnh mẽ, Census cho phép các doanh nghiệp vận hành nội dung kho dữ liệu của họ trên các hệ thống vận hành của họ.

• Segment: Được biết đến với nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP), Segment cung cấp các tính năng Reverse ETL cho phép các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu khách hàng của họ một cách hiệu quả trong các ứng dụng tiếp thị, bán hàng và dịch vụ khách hàng.

Để giúp chọn công cụ Reverse ETL phù hợp nhất với nhu cầu của tổ chức bạn, đây là bảng so sánh nêu bật các tính năng chính và sự khác biệt giữa các giải pháp ví dụ:

Reverse ETL có phù hợp với doanh nghiệp của bạn?

Reverse ETL có thể là yếu tố thay đổi cuộc chơi cho các doanh nghiệp đang tìm cách tận dụng thông tin chiết xuất từ kho dữ liệu của họ trong các hệ thống và quy trình làm việc. Nếu tổ chức của bạn yêu cầu truy cập dữ liệu theo thời gian thực, trải nghiệm khách hàng nâng cao hoặc các nỗ lực tiếp thị được cá nhân hóa hơn, thì Reverse ETL có thể là giải pháp phù hợp. Tuy nhiên, điều cần thiết là phải xem xét các yếu tố như khối lượng dữ liệu, độ phức tạp của tích hợp và các yêu cầu bảo mật để đảm bảo rằng công cụ Reverse ETL phù hợp với mục tiêu kinh doanh và yêu cầu kỹ thuật của bạn.