Giám sát hiệu suất ứng dụng APM là gì? Tầm quan trọng của APM đối với doanh nghiệp

Kiến thức cơ bản

Chiptl

2468

18-05-2022

Sự thay đổi kỹ thuật số đã làm cho môi trường sản xuất ứng dụng trở thành một phần quan trọng cho sự thành công của một tổ chức. Hiệu suất của ứng dụng của bạn trong quá trình sản xuất cần được theo dõi để đảm bảo luôn sẵn sàng sử dụng cao. Không chỉ vậy, các tổ chức cũng cần theo dõi mọi vấn đề về độ trễ trong việc phục vụ các yêu cầu của người dùng.

Điều này đã dẫn đến sự ra đời của một số công cụ giám sát hiệu suất ứng dụng APM. Vậy giám sát hiệu suất ứng dụng là gì và tầm quan trọng của nó ra sao? Hãy cùng Bizfly Cloud tìm hiểu trong bài viết dưới đây!

Giám sát hiệu suất ứng dụng APM là gì?

Giám sát hiệu suất ứng dụng hay Application Performance Monitoring (APM) là hoạt động theo dõi các chỉ số đo lường hiệu suất của ứng dụng phần mềm quan trọng bằng cách sử dụng phần mềm giám sát và dữ liệu đo từ xa. APM đảm bảo rằng các ứng dụng mà người dùng làm việc đáp ứng các tiêu chuẩn hiệu suất và cung cấp trải nghiệm người dùng mượt mà. Ứng dụng di động, trang web và ứng dụng kinh doanh là những trường hợp sử dụng điển hình để theo dõi. Tuy nhiên, với thế giới kỹ thuật số được kết nối cao ngày nay, việc giám sát các trường hợp sử dụng mở rộng sang các dịch vụ, quy trình, máy chủ, nhật ký, mạng và người dùng cuối truy cập các ứng dụng này - bao gồm cả khách hàng và nhân viên của một công ty.

Một giải pháp giám sát hiệu suất ứng dụng hiệu quả nên tập trung vào giám sát cơ sở hạ tầng, cũng như theo dõi trải nghiệm người dùng, sự phụ thuộc của ứng dụng và các giao dịch kinh doanh. Các công cụ APM cung cấp cho quản trị viên dữ liệu họ cần để nhanh chóng phát hiện, cô lập và giải quyết các vấn đề có thể ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất của ứng dụng.

Các chuyên gia CNTT có thể sử dụng số liệu hiệu suất - công cụ APM thu thập từ một ứng dụng cụ thể hoặc nhiều ứng dụng trên cùng một mạng - để xác định nguyên nhân gốc rễ của sự cố. Dữ liệu mà các công cụ APM thu thập bao gồm việc sử dụng CPU của máy khách, nhu cầu bộ nhớ, thông lượng dữ liệu và mức tiêu thụ băng thông.

Mục đích của APM

Tính khả dụng liên tục và hiệu suất thích hợp của một ứng dụng là điều cần thiết để một công ty có thể duy trì các quy trình kinh doanh không bị gián đoạn. Giải pháp APM hiệu quả cung cấp cho tổ chức khả năng kết nối hiệu suất ứng dụng với kết quả kinh doanh của họ, cô lập và sửa lỗi trước khi chúng ảnh hưởng đến người dùng cuối và giảm thời gian sửa chữa trung bình (MTTR).

Các công cụ APM thu thập và định lượng dữ liệu từ hầu hết mọi thứ có vai trò trong hiệu suất của ứng dụng. Về cơ bản, các công cụ giám sát hiệu suất ứng dụng xem xét nền tảng lưu trữ của ứng dụng, khai thác thông tin về việc sử dụng quy trình và kiểm tra nhu cầu bộ nhớ cũng như tốc độ đọc/ghi đĩa. Họ cũng theo dõi việc sử dụng bộ xử lý, bao gồm số lượng hoạt động mỗi giây mà máy chủ CPU thực hiện.

Nếu mức sử dụng bộ nhớ cao, các vấn đề về hiệu suất ứng dụng sẽ phát sinh. Kết quả là APM theo dõi lượng dữ liệu ngắn hạn mà CPU lưu trữ.

Ở cấp độ phần mềm, các công cụ APM theo dõi tỷ lệ lỗi hoặc tần suất một ứng dụng gặp sự cố hoặc không thành công. Ví dụ, lỗi có thể xảy ra khi không có đủ bộ nhớ để ứng dụng truy cập. Các công cụ giám sát hiệu suất ứng dụng cũng giám sát việc thực thi mã để xác định vị trí có thể xảy ra tắc nghẽn trong quá trình sử dụng nhiều bộ nhớ, chẳng hạn như tìm kiếm cơ sở dữ liệu.

Cân bằng tải tự động có khả năng đánh lừa các chuyên gia CNTT nghĩ rằng mọi thứ đang hoạt động bình thường vì hiệu suất kết hợp của các máy chủ dường như ổn. Trong thực tế, tự động hóa có thể che giấu các vấn đề trong đó một số máy chủ đang gánh nhiều tải hơn những máy chủ khác. Các công cụ APM có thể giúp các chuyên gia CNTT tránh vấn đề này bằng cách theo dõi tất cả các máy chủ cùng một lúc để tìm ra nơi có thể xảy ra sự cố.

Các chuyên gia CNTT có thể tạo các quy tắc để công cụ APM cảnh báo họ khi có vấn đề phát sinh hoặc khi hiệu suất của ứng dụng giảm trong một khu vực cụ thể. Họ cũng có thể ưu tiên các ứng dụng dựa trên mức độ quan trọng của doanh nghiệp.

Trong triển khai ảo hóa, các công cụ APM có thể giúp các chuyên gia CNTT giám sát các máy chủ ứng dụng để đảm bảo rằng chúng tuân thủ SLA.

Các thành phần của APM

Giám sát hiệu suất ứng dụng tập trung vào việc theo dõi 5 thành phần chính của hiệu suất ứng dụng:

• Runtime application architecture
• Real user monitoring
• Business transactions
• Component monitoring
• Analytics and reporting

1. Runtime application architecture phân tích các thành phần phần cứng và phần mềm được sử dụng trong quá trình thực thi ứng dụng và các phần mà chúng giao tiếp với nhau. Thông qua nhận dạng mẫu và xác định các vấn đề về hiệu suất, các chuyên gia CNTT có thể dự đoán khả năng xảy ra các vấn đề trong tương lai trước khi chúng xảy ra.

2. Real user monitoring, còn được gọi là giám sát trải nghiệm người dùng cuối, thu thập dữ liệu hiệu suất dựa trên người dùng để hiểu ứng dụng đang hoạt động tốt như thế nào đối với người dùng và để đánh giá các vấn đề hiệu suất tiềm ẩn. Giám sát người dùng thực cho phép một tổ chức ứng phó hiệu quả với các lỗi và hiểu được tác động của chúng.

3. Business transactions, còn được gọi là hồ sơ giao dịch do người dùng xác định, tập trung vào việc kiểm tra các tương tác cụ thể của người dùng và tạo lại chúng để kiểm tra và hiểu các điều kiện dẫn đến sự cố về hiệu suất. Quá trình này sẽ giúp các tổ chức theo dõi các sự kiện khi chúng di chuyển qua các thành phần khác nhau của ứng dụng, cũng như tiết lộ thời gian và vị trí các sự kiện đang diễn ra - và liệu hiệu suất hoạt động có được tối ưu hóa hay không.

4. Component monitoring, đi sâu vào thành phần ứng dụng, liên quan đến việc theo dõi tất cả các thành phần của cơ sở hạ tầng CNTT. Giám sát chuyên sâu và mở rộng được thực hiện trên tất cả các tài nguyên đã sử dụng và các sự kiện có kinh nghiệm trong cơ sở hạ tầng hiệu suất ứng dụng - điều này bao gồm phân tích tất cả các máy chủ, hệ điều hành, phần mềm trung gian, thành phần ứng dụng và thành phần mạng. Giám sát thành phần cung cấp hiểu biết sâu hơn về các yếu tố và con đường khác nhau đã được xác định trong các quy trình trước đó.

5. Analytics and reporting liên quan đến việc dịch dữ liệu thu thập được từ các quy trình trên thành thông tin có thể được sử dụng để:

• xác định đường cơ sở hiệu suất bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử và hiện tại đặt kỳ vọng cho hiệu suất ứng dụng bình thường;
• xác định các lĩnh vực cải tiến tiềm năng bằng cách so sánh các thay đổi về cơ sở hạ tầng với các thay đổi về hiệu suất;
• xác định, định vị và giải quyết các vấn đề về hiệu suất một cách hiệu quả bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử và cơ sở;
• dự đoán và giảm bớt các vấn đề tiềm ẩn trong tương lai bằng cách sử dụng

Các thành phần phân tích và báo cáo là cần thiết để đảm bảo tổ chức nhận được lợi tức đầu tư (ROI) tốt.

Cách thức hoạt động của APM

Giám sát hiệu suất ứng dụng hoạt động bằng cách quan sát các ứng dụng đang hoạt động như thế nào và liệu chúng có hoạt động phù hợp hay không; nếu các ứng dụng hoạt động không phù hợp, thì dữ liệu được thu thập từ nguồn của sự cố; dữ liệu thu thập được được phân tích trong bối cảnh ảnh hưởng của nó đối với hoạt động kinh doanh; và môi trường ứng dụng được sửa chữa để giải quyết mọi vấn đề tương tự trước khi chúng xảy ra.

Khi định cấu hình giải pháp APM, cần xem xét ba loại dữ liệu: số liệu, dấu vết và tệp nhật ký. Số liệu là một thước đo được định lượng có thể được sử dụng để hiểu trạng thái của một quy trình cụ thể. Các chỉ số thường được so sánh với một đường cơ sở xác định để phân tích trạng thái của hệ thống hoặc quy trình. Các chỉ số thay đổi là một dấu hiệu phổ biến của một vấn đề cơ bản. Một số chỉ số giám sát ứng dụng quan trọng nhất bao gồm:

• Giám sát hiệu suất web - đo thời gian phản hồi trung bình cho các tương tác của người dùng cuối để xem liệu tốc độ có ảnh hưởng đến hiệu suất ứng dụng hay không.
• Mức sử dụng CPU - giám sát mức sử dụng CPU cùng với tốc độ đọc / ghi đĩa và nhu cầu bộ nhớ để xem liệu việc sử dụng có ảnh hưởng đến hiệu suất ứng dụng hay không.
• Tính khả dụng và thời gian hoạt động của ứng dụng - đo lường xem ứng dụng có trực tuyến và có sẵn cho người dùng hay không; nó thường được sử dụng để xác định việc tuân thủ SLA của một tổ chức.
• Tỷ lệ yêu cầu - đo lượng lưu lượng mà ứng dụng nhận được để xác định bất kỳ sự gia tăng, giảm hoặc trùng hợp đáng kể nào của người dùng.
• Sự hài lòng của khách hàng - cho biết cảm nhận của khách hàng về ứng dụng so với đường cơ sở đã xác định.
• Tỷ lệ lỗi - quan sát cách ứng dụng xuống cấp hoặc lỗi ở cấp phần mềm.
• Số lượng phiên bản - đếm số lượng phiên bản máy chủ hoặc ứng dụng đang chạy cùng một lúc. Điều này đặc biệt quan trọng đối với ứng dụng đám mây

“Trace” hay "Dấu vết" là quá trình xử lý hoàn chỉnh một yêu cầu. Một dấu vết được sử dụng để minh họa và hiểu toàn bộ hành trình của một yêu cầu khi nó di chuyển qua tất cả các thành phần và dịch vụ của mạng. Một dấu vết chứa hàng trăm điểm dữ liệu có thể chỉ ra lỗi, chẩn đoán các mối đe dọa bảo mật và phát hiện và cô lập các sự cố mạng.

Các tệp nhật ký được tạo tự động bởi một ứng dụng hoặc hệ điều hành; họ nắm giữ thông tin về hành vi của người dùng và các sự kiện đã diễn ra trên ứng dụng. Các tệp nhật ký được sử dụng để thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ, hiểu lý do tại sao số liệu thay đổi và xác định vị trí bắt đầu một sự kiện.

Tại sao cần giám sát hiệu suất ứng dụng (APM)

Một công cụ APM mạnh mẽ có thể cung cấp cho các nhóm kỹ sư của bạn khả năng hiển thị và bối cảnh rất cần thiết về hoạt động bên trong của ứng dụng của bạn. Các hệ thống phân tán hiện đại đã cho phép mở rộng quy mô ở quy mô toàn cầu nhưng đồng thời cũng làm tăng độ phức tạp của một ứng dụng.

Một số lợi ích thiết yếu của APM trong việc giải quyết các vấn đề về hiệu suất như sau:

• Cung cấp bối cảnh tập trung và khả năng hiển thị về hoạt động bên trong của ứng dụng trên một hệ thống phân tán
• Cho phép bạn chủ động xác định các vấn đề có thể gây ra sự cố và giải quyết các vấn đề về độ trễ
• Giúp bạn đáp ứng kỳ vọng và nhu cầu của người dùng cuối
• Tăng doanh thu bằng cách hạn chế trường hợp downtime và tình trạng gián đoạn của người dùng
• Tiết kiệm băng thông kỹ thuật khi gỡ lỗi và xử lý sự cố

Công cụ APM

Các công cụ APM theo dõi hiệu suất của ứng dụng theo thời gian và giúp các chuyên gia CNTT hiểu được ảnh hưởng của các yếu tố phụ thuộc khác nhau đối với hiệu suất của ứng dụng. Khi chọn một công cụ APM, các tổ chức nên tìm kiếm các sản phẩm tập trung vào tính dễ sử dụng, trải nghiệm người dùng và phát triển thông tin chi tiết hữu ích từ dữ liệu thu thập được.

Công cụ APM cũng sẽ có thể:

• theo dõi hiệu suất ở cấp mã;
• quản lý các ứng dụng được viết bằng ngôn ngữ đã chọn của công ty;
• giám sát cơ sở hạ tầng đầy đủ;
• xác định mối liên hệ giữa hiệu suất ứng dụng và kết quả kinh doanh
• tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI).

Khách hàng ngày càng yêu cầu trải nghiệm người dùng nâng cao cũng như đáng tin cậy hơn. Giải pháp APM cung cấp khả năng quan sát nâng cao thông qua giám sát toàn bộ và phân tích nguyên nhân gốc rễ nâng cao hiện cung cấp cho các tổ chức cái nhìn sâu sắc hơn về các vấn đề hiệu suất ứng dụng. Một giải pháp như vậy cung cấp cho các nhóm kỹ thuật số bộ đầy đủ các khả năng cần thiết để giải quyết các vấn đề ưu tiên nhanh hơn và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng về trải nghiệm người dùng xuất sắc.