Top 5 công cụ giám sát hiệu suất ứng dụng APM mã nguồn mở tốt nhất năm 2022

Bizfly Cloud

1307

18-05-2022

VCác công cụ giám sát hiệu suất ứng dụng (APM - Application Performance Monitoring) rất cần thiết cho các nhà phát triển vì chúng đo lường tình trạng của các ứng dụng phần mềm bằng cách sử dụng các số liệu khác nhau. Nhu cầu giám sát tăng lên với các tính năng mới kéo theo nhu cầu sử dụng APM càng sớm càng tốt. Lựa chọn công cụ APM phù hợp là rất quan trọng. Dưới đây là top 5 công cụ giám sát hiệu suất ứng dụng APM nguồn mở hàng đầu có thể giải quyết nhu cầu giám sát của bạn.

1. SigNoz

Với một cộng đồng sôi động và phát triển tích cực, SigNoz là một trong những dự án APM mã nguồn mở hoàn chỉnh nhất hiện có.

Điều làm cho nó nổi bật là giao diện người dùng thống nhất cho metric & traces, bên cạnh tính năng lọc nâng cao trên trace data và custom aggregation.

Điểm nổi bật:

• Cung cấp giao diện người dùng tích hợp cho metric & traces
• Chạy các truy vấn dành riêng cho doanh nghiệp
• Chạy aggregation trên các tag tùy chỉnh
• Cung cấp hỗ trợ gốc cho OpenTelemetry
• Được xây dựng bằng cách sử dụng modern stack bao gồm Golang và React trong TypeScript

Ưu điểm

• Việc cài đặt SigNoz trong node đơn rất dễ dàng sau khi bạn đã kiểm tra các yêu cầu tối thiểu.
• Những người bảo trì dự án này giữ cho quá trình thiết lập tương đối dễ dàng, điều này giúp cải thiện trải nghiệm của nhà phát triển (DX).

Nhược điểm

• SigNoz backend cần được cài đặt trên máy chủ lưu trữ ứng dụng của bạn. Điều này dẫn đến việc phát sinh một số chi phí cho quá trình phát triển truyền thống, điều này cần được tính đến trong quá trình triển khai.
• Tài liệu có thể gây nhầm lẫn vì nó chỉ mô tả cách configure thời gian lưu trữ và storage.
• Tổng chi phí sở hữu tương quan với việc triển khai và bảo trì APM, bao gồm nhưng không giới hạn ở bộ nhớ cần thiết (ít nhất 1,5 GB) và các nâng cấp của nó.

2. Pinpoint

Pinpoint được viết bằng Java và PHP, được tạo ra cho các hệ thống quy mô lớn. Lấy cảm hứng từ Dapper của Google, Pinpoint tập trung vào việc cung cấp phân tích chung về một hệ thống nói chung và cách các thành phần của nó được kết nối.

Điểm nổi bật:

• Cung cấp tổng quan chung về cấu trúc liên kết ứng dụng của bạn
• Cung cấp khả năng giám sát trực tiếp, thời gian thực các ứng dụng của bạn
• Không yêu cầu bất kỳ thay đổi nào trong mã của bạn để cài đặt và thiết lập

Ưu điểm

• Có hai phương pháp để cài đặt Pinpoint. Việc đầu tiên yêu cầu bạn cài đặt và cấu hình HBase cũng như các collector và các thành phần web của Pinpoint. Thứ hai là quá trình cài đặt kéo dài mười phút với Docker.
• Dashboard dễ sử dụng, rõ ràng và trực quan.

Nhược điểm

• Pinpoint chỉ target ba ngôn ngữ cụ thể: Java, PHP và Python.
• Nếu bạn chọn Pinpoint, hãy đảm bảo rằng bạn đã xem xét các chi phí liên quan đến việc bảo trì và cấu hình.

3. Prometheus

Prometheus ban đầu được hình thành trong SoundCloud vào năm 2012. Nó đã được đón nhận nồng nhiệt vào thời điểm đó và vẫn có một cộng đồng tích cực .

Điểm nổi bật

• Cung cấp mô hình dữ liệu đa chiều
• Cung cấp ngôn ngữ truy vấn tùy chỉnh PromQL
• Hỗ trợ tổng hợp dữ liệu; nó có thể đánh giá các biểu thức và kích hoạt cảnh báo trong các tình huống cụ thể
• Cung cấp các máy chủ node đơn tự quản
• Prometheus thường được sử dụng để giám sát các cụm Kubernetes

Ưu điểm

• Các tích hợp của Prometheus làm cho nó trở thành một công cụ dễ sử dụng để nhập và cảnh báo dữ liệu.
• Prometheus được cấu hình thông qua CLI và các tệp cấu hình được viết ở định dạng YAML.

Nhược điểm

• Prometheus không cung cấp giao diện người dùng trực quan hóa. Thay vào đó, hãy sử dụng các mẫu giao diện điều khiển được khuyên dùng. Ngoài ra, nếu bạn muốn có các bảng điều khiển lạ mắt, bạn cần cân nhắc việc cắm Prometheus với Grafana.
• Bạn cần phải tính đến chi phí liên quan đến việc lưu trữ và bảo trì Prometheus. Trang tổng quan tùy chỉnh có thể cần phát triển và/hoặc thiết lập Grafana, điều này cũng có thể là một chi phí bổ sung.

4. Jaeger

Jaeger là một hệ thống theo dõi phân tán mã nguồn mở do Uber tạo ra. Nó nhằm mục đích giải quyết các vấn đề liên quan đến hiệu suất, sự phụ thuộc và giám sát.

Điểm nổi bật

• Cung cấp hỗ trợ gốc cho OpenTracing
• Cung cấp một số storage backend, đặc biệt là Cassandra và Elasticsearch
• Cung cấp giao diện người dùng web được triển khai với React

Ưu điểm

• Jaeger làm tốt nhiệm vụ giám sát và khắc phục sự cố các giao dịch trong các hệ thống phân tán phức tạp.
• Có hai cách mà Jaeger có thể được triển khai:

- Là một môi trường phân tán, trong đó Kafka được sử dụng như một bộ đệm trung gian. Cài đặt điển hình đặt một Jaeger Operator cho mỗi cụm. Jaeger Operator là một triển khai của Kubernetes Operator.

- Là một tệp thực thi “standalone all-in-one”, trong đó cấu hình Jaeger được áp dụng bằng cách sử dụng CLI, biến môi trường hoặc tệp cấu hình. Jaeger có tài liệu rõ ràng, được tổ chức tốt, giúp nâng cao trải nghiệm của nhà phát triển.

Nhược điểm

• Vì Jaeger bao gồm các thành phần khác nhau hoạt động cùng nhau, nên có thể các vấn đề có thể xảy ra giữa một số thành phần đó. Tuy nhiên Jaeger cũng cung cấp một danh sách các mẹo hữu ích để khắc phục các sự cố tiềm ẩn.
• Có thể có chi phí liên quan đến việc bảo trì Jaeger và các bộ phận của nó.

5. Glowroot

Glowroot là một Java APM dễ sử dụng, nổi bật vì sự đơn giản của nó.

Điểm nổi bật

• Cung cấp khả năng ghi lại dấu vết cho các request chậm và lỗi
• Cung cấp biểu đồ phân tích thời gian phản hồi
• Cung cấp biểu đồ phần trăm thời gian phản hồi
• Cung cấp tính năng thu thập và tổng hợp SQL
• Cung cấp dịch vụ thu thập và tổng hợp các service call
• Cung cấp cảnh báo có thể định cấu hình

Ưu điểm

• Các Glowroot agent bắt đầu thu thập số liệu hiệu suất ngay thời điểm ứng dụng của bạn khởi động.
• Các chỉ số này có sẵn thông qua một cổng khác trong cùng một máy chủ mà Glowroot đang chạy.
• Giao diện người dùng mượt mà và trực quan, giúp bạn dễ dàng tìm và vẽ biểu đồ cho tất cả các chỉ số của mình.
• Cấu hình được thực hiện thông qua tệp JSON.
• Glowroot DX rất tuyệt nếu bạn là nhà phát triển Java.

Nhược điểm

• Tổng chi phí sở hữu thay đổi tùy thuộc vào các yếu tố sau:
• Số lượng cụm và nút bạn muốn theo dõi
• Bảo trì, bao gồm cả nâng cấp thường xuyên
• Nó chỉ có thể được sử dụng trong các dự án Java.

Ngày nay, với việc sử dụng công nghệ, các ứng dụng ngày càng trở nên phức tạp và phân tán. Do đó, cần phải theo dõi hiệu suất của một ứng dụng để mang lại sự hài lòng cao hơn cho người dùng cuối. Mỗi APM nguồn mở trên đây đều cung cấp các tính năng và lợi ích cụ thể. Công cụ nào tốt nhất phụ thuộc vào tổ chức của bạn và các chỉ số bạn đang muốn theo dõi.