Cân nhắc các mục tiêu cụ thể, hiểu các yêu cầu về dữ liệu, chọn đúng công cụ khai thác big data… là những điều bạn cần phải làm để có thể sử dụng nguồn lực dữ liệu này một cách hiệu quả nhất.
Cân nhắc các mục tiêu cụ thể, hiểu các yêu cầu về dữ liệu, chọn đúng công cụ khai thác big data… là những điều bạn cần phải làm để có thể sử dụng nguồn lực dữ liệu này một cách hiệu quả nhất.
Đám mây có thể giúp xử lý và phân tích big data nhanh hơn, cho phép tìm ra những "insight" (góc nhìn) để cải thiện chất lượng sản phẩm, dịch vụ và doanh nghiệp.
Infrastructure as Code (IaC) hay Cơ sở hạ tầng dưới dạng code, là quá trình sử dụng mã phần mềm để cung cấp tài nguyên trong trung tâm dữ liệu và môi trường đám mây, thay vì cài đặt phần cứng hoặc cấu hình thủ công.
Bản chất của công nghệ blockchain đã tạo điều kiện cho khả năng sáng tạo mạnh mẽ, bởi ý tưởng này có thể áp dụng được cho bất kỳ nhu cầu về công nghệ dữ liệu nào đáng tin cậy.
Các web hook cung cấp một cơ chế trong đó một ứng dụng server-side có thể thông báo cho một ứng dụng phía client-side khi một sự kiện mới (mà ứng dụng client-side có thể quan tâm) đã xảy ra trên máy chủ.
Khi bạn tìm hiểu về Big data, không sớm thì muộn bạn sẽ bắt gặp một thuật ngữ có thể nghe khá lạ: Hadoop – vậy chính xác Hadoop là gì và có mối liên hệ như thế nào với Big data?
XAMPP là viết tắt của Cross-Platform (X), Apache (A), MariaDB (M), PHP (P) và Perl (P). Do XAMPP là bản phân phối Apache đơn giản, gọn nhẹ, nên khá dễ dàng để các nhà phát triển có thể tạo ra một local web server cho mục đích testing và deployment.
Bạn có thể sử dụng phpMyAdmin cho hầu hết các hệ điều hành. phpMyAdmin có thể xuất và nhập cơ sở dữ liệu được tạo và quản lý bởi MySQL DBMS, cũng như làm việc với một số định dạng dữ liệu khác.
AngularJS là một client side JavaScript MVC framework nhằm mục đích phát triển ứng dụng web động (dynamic web application). AngularJS ban đầu được bắt đầu như một dự án trong Google còn hiện tại, nó là open source framework.
