Dữ liệu và lưu trữ là trọng tâm của hệ sinh thái AI
Trong một phiên hỏi đáp với các nhà báo và nhà phân tích tại sự kiện Dell Technologies World 2026, Jeff Clark - phó chủ tịch kiêm giám đốc điều hành của Dell, cho biết ông cảm thấy rằng các nhà điều hành tại các công ty doanh nghiệp vẫn chưa đánh giá đúng mức vai trò quan trọng và then chốt của dữ liệu trong thế giới trí tuệ nhân tạo đang phát triển mạnh mẽ, cả về mặt tạo sinh và tác nhân.
Dữ liệu và lưu trữ đóng vai trò quan trọng
Nếu hơn 8.000 người tham dự hội nghị của Dell tại Las Vegas không nhận thức được điều này khi đến triển lãm, thì sau đó họ đã hiểu rõ hơn. Dữ liệu và công nghệ cần thiết để lưu trữ, quản lý và bảo vệ dữ liệu chính là trọng tâm trong các thông điệp mà nhà cung cấp đưa ra trong suốt ba ngày và được giới thiệu cùng với nhiều sản phẩm mới khác.
Theo Travis Vigil, phó chủ tịch cấp cao phụ trách quản lý sản phẩm tại Dell, dữ liệu và lưu trữ đóng vai trò quan trọng ở nhiều khía cạnh.
“Bộ nhớ lưu trữ là thứ cung cấp năng lượng cho GPU, và với khoản đầu tư khổng lồ vào GPU, việc đảm bảo chúng luôn được cung cấp đủ dữ liệu là vô cùng quan trọng,” Vigil chia sẻ với The Next Platform. Đồng thời “Với mỗi thế hệ kiến trúc mới của Nvidia, bộ nhớ lưu trữ phải theo kịp. Đặc biệt là đối với khách hàng doanh nghiệp, khả năng sử dụng các mô hình thông minh được đào tạo trên internet và giúp chúng hiểu rõ về doanh nghiệp cụ thể của bạn là vấn đề quản lý dữ liệu, xử lý dữ liệu, làm sạch dữ liệu và xử lý dữ liệu theo luồng. Kiến thức và sự khác biệt mà các doanh nghiệp có thể đạt được từ trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) hoặc trí tuệ nhân tạo tác nhân (agentic AI) phần lớn nằm ở dữ liệu phi cấu trúc được lưu trữ tại chỗ.”
Nhu cầu về tốc độ
Ông Vigil cho biết thêm, tốc độ mà các tổ chức cần một phần dung lượng lưu trữ để hoạt động nhằm cung cấp dữ liệu cho GPU cũng rất quan trọng. Do đó, họ sẽ cần nhiều tầng lưu trữ, một số nằm trong cụm máy chủ, một số gần cụm máy chủ và một số nằm trong kho dữ liệu bên ngoài cụm máy chủ.
David Noy, phó chủ tịch phụ trách quản lý sản phẩm, đã đưa ra quan điểm từ góc độ huấn luyện và suy luận AI. Đối với những người vận hành quá trình huấn luyện, việc làm sạch và chuẩn bị dữ liệu là rất quan trọng để đảm bảo các mô hình đạt độ chính xác cao nhất. Đối với huấn luyện, điều đó có nghĩa là tối ưu hiệu năng để đảm bảo dữ liệu được truyền tải liên tục đến GPU. Đối với suy luận, việc lựa chọn đúng tập dữ liệu là chìa khóa để đảm bảo mô hình trả về kết quả cần thiết.
“Cả hai điều đó đều vô cùng quan trọng, nhưng suy cho cùng, GPU mà không có dữ liệu chỉ là phần cứng đốt điện mà thôi,” Noy nói. “Nó không có giá trị gì cả. Dữ liệu mới thực sự là thứ mà mọi người muốn sử dụng để vận hành. Chúng ta không mua cơ sở hạ tầng chỉ vì lợi ích của ngành công nghiệp. Chúng ta muốn đạt được kết quả kinh doanh. Kết quả kinh doanh có nghĩa là bạn phải có thứ gì đó đầu vào và đầu ra.”
Cơ sở hạ tầng trở nên hấp dẫn
Xuyên suốt chương trình, người sáng lập kiêm giám đốc điều hành Michael Dell và các lãnh đạo cấp cao khác đã lập luận rằng kỷ nguyên AI đang thúc đẩy sự chuyển đổi liên tục trong các trung tâm dữ liệu doanh nghiệp, với xu hướng hướng tới môi trường lai, nhấn mạnh vào các hệ thống tại chỗ – trong trung tâm dữ liệu hoặc các khu vực khác, như điện toán biên và các cơ sở đồng vị trí – và nhu cầu đưa AI đến nơi dữ liệu được tạo ra và lưu trữ. Như chúng ta đã lưu ý trước đó , Michael Dell cho biết “AI đang thúc đẩy sự hồi sinh trong phần cứng doanh nghiệp, một sự chuyển dịch từ bit trở lại nguyên tử”, và chỉ ra một cuộc khảo sát của Dell cho thấy 67% khối lượng công việc AI chạy bên ngoài đám mây, điều này khó có thể thay đổi do những lo ngại về bảo mật và chủ quyền dữ liệu.
“Chúng tôi từ lâu đã nói rằng dữ liệu có lực hấp dẫn, và phần lớn dữ liệu tồn tại tại chỗ,” Vigil nói. “Sự thay đổi mà chúng ta đã thấy trong hai đến ba năm qua là khả năng thu thập thông tin từ dữ liệu đó bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) hoặc trí tuệ nhân tạo dựa trên tác nhân (agentic AI), đó là một bước ngoặt lớn về nhu cầu cơ sở hạ tầng hỗ trợ. Dữ liệu tồn tại tại chỗ, nhưng rất khó để tìm hiểu nó là gì, chứa những gì và liệu có thể loại bỏ thông tin nhận dạng cá nhân và những thứ tương tự hay không. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh, trí tuệ nhân tạo dựa trên tác nhân đã giúp khách hàng thực hiện điều đó dễ dàng hơn nhiều, và do đó, sự cần thiết phải có cơ sở hạ tầng và hỗ trợ dựa trên các trường hợp sử dụng được ưu tiên của doanh nghiệp là một sự thay đổi lớn.”
Dell đã và đang phát triển khả năng của các sản phẩm phần cứng trung tâm dữ liệu để giúp các tổ chức vận hành và mở rộng quy mô hoạt động ngày càng được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Tại hội nghị GTC 2026 của Nvidia vào tháng 3, Dell – đang chứng kiến sự đón nhận nhanh chóng của AI Factory hợp tác với Nvidia, với số lượng khách hàng vượt quá 5.000 – đã giới thiệu Nền tảng Dữ liệu AI (AI Data Platform), một hệ thống thống nhất được sử dụng để tổ chức và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau nhằm thúc đẩy khối lượng công việc AI, bao gồm lưu trữ hiệu năng cao, các công cụ dữ liệu mô-đun, Công cụ Điều phối Dữ liệu (Data Orchestration Engine) và các công nghệ tăng tốc của Nvidia.
Cũng được giới thiệu tại GTC là Lightning File System, một hệ thống tệp song song với hiệu suất lên tới 150 GB/giây mỗi rack, với mục tiêu duy trì luồng dữ liệu cao vào GPU ở quy mô lớn, và Dell Exascale Storage, một hệ thống lưu trữ 3 trong 1 cung cấp phần mềm tệp, đối tượng và tệp song song trên các máy chủ PowerEdge của nhà cung cấp.
Ngoài ra, Dell cũng đã cải tiến Nền tảng Dữ liệu AI của mình, bao gồm nâng cao khả năng điều phối và tìm kiếm để lập chỉ mục các tệp không cấu trúc và kết nối chúng với các quy trình được quản lý nhằm tăng tốc độ khám phá dữ liệu và tạo tập dữ liệu cho AI. Thêm vào đó, Dell đã bổ sung cơ sở hạ tầng phần mềm định nghĩa PowerFlex vào Hệ thống Lưu trữ Exascale của mình để hỗ trợ lưu trữ khối PowerFlex, lưu trữ tệp PowerScale và Lightning File System, cũng như lưu trữ đối tượng ObjectScale.
Dell không phải là nhà cung cấp CNTT duy nhất đang đẩy mạnh phát triển cơ sở hạ tầng dựa trên đổi mới trí tuệ nhân tạo. HPE cũng đang thực hiện những nỗ lực tương tự với danh mục phần cứng và nền tảng đám mây lai GreenLake, và Cisco Networks đang thúc đẩy các cải tiến cho dòng sản phẩm mạng của mình. Nhiều nhà cung cấp khác cũng đang làm điều tương tự.
Theo ông Noy, chính cách Dell lắp ráp các linh kiện mới tạo nên sự khác biệt. Ông chỉ ra rằng Dell đang xây dựng nền tảng dữ liệu AI của mình theo các thông số kỹ thuật do Nvidia đưa ra năm ngoái và nền tảng điều phối của họ áp dụng cách tiếp cận không phụ thuộc vào hệ thống lưu trữ.
“Mọi nhà cung cấp giải pháp lưu trữ đều hiểu rằng chỉ là nhà cung cấp cơ sở hạ tầng thôi là chưa đủ. Họ phải thực sự cung cấp phương tiện để bạn có thể khai thác giá trị từ đó,” ông nói, tập trung vào lớp điều phối. “Chúng tôi đã đưa ra quyết định kiến trúc là xây dựng lớp đó trên lớp lưu trữ vì chúng tôi biết rằng không phải tất cả dữ liệu của bạn đều nhất thiết phải nằm trong các sản phẩm lưu trữ của chúng tôi. Một số dữ liệu sẽ nằm trên đám mây, một số nằm trong cơ sở dữ liệu có cấu trúc, có thể vẫn nằm trên thiết bị lưu trữ của Dell, nhưng không nhất thiết phải nằm trong cơ sở dữ liệu phi cấu trúc. Chúng tôi muốn có thể kết hợp mọi thứ lại với nhau để bạn có thể có cái nhìn toàn diện hơn về những gì mình đang có.”
